Başarı Hikâyesi · FintechKart hizmetlerini daha hızlı kılan MetropolCard Asistan.
Türkiye'nin ilk çevreye duyarlı dijital yemek kartı MetropolCard, günlük 400.000'i aşkın aktif kullanıcıya ve 50.000'den fazla üye işyerine hizmet veriyor. CBOT ile birlikte, OpenAI'nin GPT-4o modeli üzerine kurulan ve MetropolCard'ın kendi dokümanlarını temel alan bir RAG altyapısıyla desteklenen MetropolCard Asistan'ı hayata geçirdi; asistan kullanıcı sorularını doğru yanıtlıyor ve gerektiğinde canlı desteğe yönlendiriyor.
Türkiye'nin ilk çevre dostu dijital yemek kartı MetropolCard, hızlı büyüyen kullanıcı tabanının tekrar eden taleplerini çağrı merkezine yığmadan karşılamak için CBOT ile çalıştı. GPT-4o üzerine kurulan ve MetropolCard'ın kendi dokümanlarını temel alan bir RAG altyapısıyla beslenen asistan, doğru ve tutarlı yanıt veriyor. Böylece karbon ayak izi düşerken temsilciler daha değerli işlere ayrılıyor ve deneyim yıllık 1 milyon konuşma hedefiyle ölçeklenebilir bir standarda taşındı.
Günlük 400.000'i aşkın aktif kullanıcı ve 50.000'den fazla üye işyeriyle MetropolCard, kullanıcı taleplerini kendi büyüme hızında karşılamak zorundaydı. Kart kullanımı, bakiye sorgulama, üyelik işlemleri gibi tekrar eden soruların çağrı merkezine yönelmesi; bekleme sürelerini uzatıyor, daha kritik destek ihtiyaçlarını geri plana atıyor ve maliyetleri artırıyordu.
81 il ve 922 ilçede 50.000'i aşkın üye işyeri, 1 milyonu aşan fiziksel kart kullanıcısı ve 400.000'den fazla günlük aktif kullanıcı, talebi aynı hızda karşılamayı gerektiriyordu.
Kart kullanımı, bakiye sorgulama ve üyelik işlemleri gibi tekrar eden sorular çağrı merkezine yöneliyordu.
Basit talepler için temsilci kaynağı kullanılması, daha öncelikli destek ihtiyaçlarını geri plana atıyor ve bekleme sürelerini uzatıyordu.
Türkiye'nin ilk çevreye duyarlı dijital yemek kartı olarak, hizmeti sürdürülebilir ve teknoloji tabanlı bir standarda taşımak isteniyordu.
MetropolCard, CBOT ile birlikte MetropolCard Asistan'ı OpenAI'nin GPT-4o modeli üzerine kurdu. MetropolCard'ın sağladığı doküman, içerik ve bilgi kaynakları özel embedding modelleriyle işlenerek RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapısına entegre edildi. Böylece asistan, hem doğal dil işleme gücünü hem de MetropolCard'a özgü kurumsal bilgiyi kullanarak doğru ve tutarlı yanıtlar veriyor; gerektiğinde kullanıcıları Canlı Destek (Live Chat) kanalına yönlendiriyor.
MetropolCard Asistan, OpenAI'nin en yeni modeli GPT-4o teknolojisi kullanılarak oluşturuldu.
MetropolCard'ın doküman, içerik ve bilgi kaynakları özel embedding modelleriyle işlenip RAG altyapısına entegre edildi; asistan hem NLP gücüyle hem de kuruma özgü bilgiyle doğru ve tutarlı yanıt veriyor.
İhtiyaç duyulan her anda kullanıcıyı Canlı Destek kanalına yönlendirerek uçtan uca bir müşteri deneyimi oluşturuyor.
GPT-4o ve RAG altyapısı üzerine kurulan MetropolCard Asistan, mobilde kart kullanımı, bakiye ve üyelik gibi konuları yanıtlıyor, gerektiğinde canlı desteğe yönlendiriyor.
Geleneksel çağrı merkezi süreçlerini dijital ortama taşıyan MetropolCard, karbon ayak izini azalttı, müşteri memnuniyetini yükseltti ve ajanların daha karmaşık, değerli konulara odaklanmasını sağladı.
İşbirliği; sürdürülebilir, ölçeklenebilir ve teknoloji tabanlı bir kullanıcı deneyimi standardı oluşturarak yıllık 1 milyon konuşma hedefiyle yola çıktı.
Diğer başarı hikâyeleri
Her kurumun ihtiyacı farklı, ama doğru tasarlanan yapay zekâ deneyiminin etkisi ortak: daha hızlı süreçler, daha kolay hizmet ve daha güçlü müşteri etkileşimi. Farklı sektörlerde hayata geçirdiğimiz diğer başarı hikâyelerine göz atın.
