Desteklenen LLM'ler
Model bağımsız bir mimari üzerinde çalışır. OpenAI ve Azure OpenAI dahil birden fazla LLM sağlayıcısını ve CBOT'un kendi modeli CBOT LLM'i destekler.
Dokümantasyon
CBOT, Türkiye'de geliştirilen ve On-premise Kurulum ile kurumun kendi veri merkezinde çalışabilen bir Voice AI ve Kurumsal Yapay Zekâ platformudur. Platformun yetenekleri bu sayfada kategori kategori listelenir, her maddenin yanında ayrıntısının anlatıldığı sayfa yer alır.
Model bağımsız bir mimari üzerinde çalışır. OpenAI ve Azure OpenAI dahil birden fazla LLM sağlayıcısını ve CBOT'un kendi modeli CBOT LLM'i destekler.
Kurum kendi modelini bağlar, yeni modelleri benimser ve sağlayıcıyı yeniden kurulum yapmadan değiştirir.
LLM Inference, konuşma tanıma, ses sentezi, RAG, vektör deposu ve AI Agent çalışma ortamının tamamı kurumun kendi veri merkezinde çalışır.
AI Agent'lar cevaplarını kurumun kendi dokümanlarından, RAG ve vektör deposu üzerinden üretir.
AI Agent görüşme sırasında kurumun sistemlerine bağlanır ve işlemi o anda tamamlar.
İş kuralları guardrail olarak çalışır. Model erişimi, yönlendirme ve konu sınırları tanımlanır ve canlıya çıkmadan test edilir.
Uzmanlaşmış AI Agent'lar tek bir orkestratör altında birbirine devreder, her biri en yetkin olduğu işi üstlenir.
Hassas kararlar onay için bir kişiye gider. Onay gelince akış kaldığı yerden devam eder.
Her adım bir güven skoru taşır. AI Agent emin olduğunda yürütür, emin olmadığında kurallara döner ya da işi bir kişiye devreder.
Her görev için doğruluk, gecikme, maliyet ve veri hassasiyetine göre en uygun model seçilir. Bir model yavaşlar ya da erişilemez olursa alternatife otomatik geçilir.
Bilgi ürüne, bölgeye ya da iş birimine göre ayrılır. Her AI Agent yalnız görmesi gereken bilgiyle çalışır.
Anlama, üretim, özetleme, sınıflandırma ve bilgi çıkarma için ayrı modeller sunulur. Modeller ince ayarla kurumun terminolojisine uyarlanır.
CBOT modelleri dış bir ticari model sağlayıcısına bağlı kalmadan çalışır.
Yapılandırılmış kurumsal senaryolarda amaç ve varlıklar kontrollü biçimde anlaşılır.
CBOT'a özgü NLP ve NLU, kullanıcının niyetini tanır ve mesajdaki varlıkları çıkarır.
Diyaloglar yapılandırılmış akışlarla ve kural tabanlı iş mantığıyla yönetilir.
Niyet sınıflandırıcısı kurumun kendi verisiyle eğitilir.
Değişiklikler önce test ortamında denenir, ardından canlıya alınır.
Web sitesine eklenen sohbet bileşeni kurumun kimliğine göre özelleştirilir.
Konuşma kayıtları, en sık görülen niyetler ve kullanım istatistikleri tek panoda izlenir.
Görüşme sonunda anket yapılır. Eş anlamlı kelime sözlüğü ve yazım hatası toleransı anlama doğruluğunu artırır.
İş ekipleri CBOT AIFlow'un görsel ortamında akışları kod yazmadan tasarlar ve günceller.
Katı bir senaryo yerine ulaşılacak sonuç tanımlanır. AI Agent hedefi yorumlar, adımları planlar ve talep ilerledikçe kendini uyarlar.
AI Agent gerçek koşullara göre dallanır ve bağımsız adımları aynı anda çalıştırır.
Bir adım bir kez kurulur ve tüm akışlarda yeniden kullanılır.
Sabit kurallar deterministik mantıkla, karmaşık işler akıl yürüten modellerle çalışır. Her adımın nerede çalışacağına kurum karar verir.
Akışların her adımı kaydedilir, operasyon anlık olarak izlenir.
Her akış çalıştırması geçmişte saklanır, hatalı bir çalıştırma yeniden denenir.
Entegrasyon kimlik bilgileri ve değişkenler güvenli biçimde saklanır, kullanıcı yetkileri proje bazında verilir.
CBOT'un kendi konuşma tanıma teknolojisi gerçek zamanlı çalışır, Türkçe için derinlemesine optimize edilir ve çok dilli modelleri destekler.
CBOT'un kendi ses sentezi motoru düşük gecikmeyle doğal ses üretir. SSML, telaffuz sözlüğü, tonlama ve hız kontrolünü destekler.
Marka ve ürün adları için özel okunuş tanımlanır, telaffuz bir sözlük üzerinden yönetilir.
Sesli girdi, yapay zekânın akıl yürütmesi ve sesli yanıt tek bir akışta işlenir. Ara dönüşümler azaldığı için gecikme düşer.
Kurumun kimliğine uygun özel ses geliştirilir. Ses klonlama desteklenir.
Uçtan uca yanıt süresi 1 saniyenin altında kalır.
Türkçe öncelikli olarak geliştirilir. Tüm ürünler Türkçe hizmet verir.
Sesli ve yazılı görüşmeler 48 dilde yürütülür.
AI Agent görüşmeyi tüm bağlamıyla birlikte temsilciye devreder. Aktarım CBOT Canlı Sohbet üzerinden yapılır.
Ödeme hatırlatma, tahsilat, bildirim, randevu hatırlatma, anket ve kampanya aramaları Sesli Yapay Zekâ Agentlarıyla yürütülür.
KALYA müşteri memnuniyetindeki eğilimi izler ve düşüşte uyarı üretir. Niyet performansı raporlanır.
Giden aramalarda telesekreter algılama, proje kapsamında kurumun ihtiyacına göre geliştirilir.
AI Agent süreç boyunca söylenenleri hatırlar. Seste başlayan bir süreç, ayrıntı kaybolmadan sohbette ya da web'de devam eder.
Görüşme bağlamı temsilciye arka planda iletilir. Devirden sonra da yapay zekâ temsilciye bağlam ve öneriyle destek verir.
Süren görüşmenin özetini çıkarır, yanıt taslağı hazırlar ve sonraki adımı önerir.
Görüşmeler talebe göre kuyruğa alınır ve gereken beceriye sahip temsilciye atanır. Temsilci başına eşzamanlı görüşme sayısını kurum belirler.
SIP altyapısı, IVR ortamları ve çağrı merkezi platformlarıyla entegre çalışır. IVR, SIP ve MRCP bağlantıları desteklenir.
Genesys, Amazon Connect, NICE CXone, Avaya, Cisco, Twilio, Asterisk ve Five9 gibi çağrı merkezi platformlarıyla SIP üzerinden çalışır.
Eşzamanlı çağrı kapasitesi kurulum yapılandırmasına ve operatör altyapısına göre ölçeklenir.
Aynı AI Agent web, WhatsApp, Instagram, e-posta ve kurumsal kanallarda çalışır.
SMS, entegrasyon ekosisteminde bir kanal olarak desteklenir.
WhatsApp ve Instagram'ın yanında Microsoft Teams ve Facebook Messenger kanallarında da çalışır.
Olaylar webhook ve olay akışıyla kurumun sistemlerine iletilir.
CRM, vaka yönetimi, ödeme ve diğer kurumsal sistemlerle hazır entegrasyonlar sunulur.
Onaylı araçlar ve kurumsal servisler MCP tabanlı bağlantılarla AI Agent'lara açılır. Veritabanları ve eski sistemler için özel konektörler tasarlanır.
Her prompt, araç ve akış sürümlenir. Gerektiğinde son sağlam sürüme anında dönülür.
KVKK'ya uygun çalışır. On-premise Kurulum seçeneğiyle veri tamamen kurumun kontrolünde kalır.
Veri yönetişimi kapsamında anonimleştirme, saklama ve silme politikaları tanımlanır.
Saklama, anonimleştirme, silme ve erişim politikalarını kurum kendisi belirler.
SSO ve çok faktörlü kimlik doğrulama desteklenir.
Rol bazlı yetkilendirme ile çalışır. Veri aktarımda ve depolamada şifrelenir.
Çağrı kayıtları, transkriptler, model kararları ve iş akışı adımları kaydedilir ve denetlenebilir.
Arayanın kimliği sesinden doğrulanır.
Kişisel veriler GDPR'a uygun olarak işlenir.
Bilgi güvenliği yönetimi ISO 27001 standardına göre yürütülür.
Ödeme kartı verileri PCI DSS gereklilikleriyle uyumlu olarak işlenir.
CBOT'un konuşma tanıma, ses sentezi ve LLM teknolojileri Türkiye'de geliştirilir. Platformun tamamı On-premise Kurulum ile kurumun kendi altyapısında çalışır.
Bulut, hibrit ve On-premise Kurulum seçenekleri sunulur.
On-premise Kurulumda veri kurumun kendi veri merkezinden çıkmaz.
Bulut tarafında SaaS ve kuruma ayrılmış özel bulut seçenekleri de sunulur.
Platform Docker, Kubernetes ve OpenShift için paketlenir. Inference, ses ve orkestrasyon servisleri yüke göre ayrı ayrı ölçeklenir.
Servisler talebe göre yatay olarak çoğalır, sıcak tutulan model konteynerleri ilk isteği yavaşlatmaz. Kümeleme, hata devri ve felaket kurtarma mimarileri desteklenir.
Çağrı hacmi, tamamlanma, containment, fallback, eskalasyon, ortalama süre ve memnuniyet göstergeleri tek panoda izlenir.
Çağrı kayıtları ve transkriptler onaylı kurulum ortamında saklanır ve incelenir.
KALYA görüşmeleri otomatik değerlendirir, sapmaları ve memnuniyet düşüşünü uyarıya çevirir.
Containment, fallback ve eskalasyon oranları panoda raporlanır.
Düşük güvenli etkileşimler, kaçan niyetler ve yükseltme nedenleri incelenir. Her görüşmenin transkripti, güven bilgisi ve yürütme ayrıntıları açılabilir.
Role dayalı hazır Dijital Çalışanlar: tahsilat için TAHSİLDAR, hasar için GÜVEN, acil durum için ADİL, kalite yönetimi için KALYA.
KALYA tespit ettiği eksikliği ekip liderine uygulanabilir bir öneri olarak sunar, gerektiğinde kısa ve hedefli bir eğitim önerir.
GÜVEN ruhsat, ehliyet, tutanak ve hasar fotoğraflarını okur, tutarlılığını kontrol eder ve riskli olanı manuel incelemeye yönlendirir.
ADİL resmi kaynakları izler. Belirlenen büyüklüğün üzerindeki bir depremde çalışanlara WhatsApp üzerinden güvenlik yoklaması gönderir.
İstanbul merkezli ekip Türkçe ve İngilizce hizmet verir.
Kurulum ve entegrasyon, CBOT'un kurumsal teslim ekibiyle yürütülür.
İstanbul Teknokent ARGEM Binası, İstanbul Üniversitesi Avcılar Yerleşkesi.
50'den fazla yayınlanmış başarı hikâyesi: Garanti BBVA, İşbank, QNB Finansbank, VakıfBank, Ziraat, Halkbank, Türk Telekom, Getir, Teknosa, Pegasus ve diğerleri.
Tipik bir proje 2 ila 4 hafta içinde canlıya alınır.
Çalışma süresi ve destek koşulları kurumsal sözleşmede SLA ile güvence altına alınır.
Liste düzenli olarak güncellenir. Kurulum koşulları, sertifikalar ve sözleşme ayrıntıları için ekibimizle görüşebilirsiniz.
CBOT ekibiyle görüşün