Başarı Hikâyesi · SeyahatOtel seçimini daha hızlı hale getiren dijital otel danışmanı.
Obilet'in otel detay sayfalarındaki Dijital Otel Danışmanı, otele özgü soruları sayfadan ayrılmadan, anlık ve bağlama duyarlı şekilde yanıtlıyor.
Obilet, Türkiye merkezli bir dijital seyahat platformu olarak web ve mobil kanallarda otel rezervasyonu dâhil çok sayıda seyahat ürününü kullanıcılarla buluşturuyor. Bu çalışmada CBOT, Obilet'in otel detay sayfalarına cloud modelde bir Dijital Otel Danışmanı kurdu ve danışmanı otel özellikleriyle yorumlarını getiren mevcut servisle entegre etti. Amaç, kullanıcının sayfada bilgi arama yükünü azaltmak ve karar anında doğru bilgiyi sunarak satışa giden yolun sürtünmesini düşürmekti. Danışman, kullanıcı hangi otelin sayfasındaysa o otele özgü soruları sayfada doğrudan yanıtlıyor.
“Danışman, kullanıcı hangi otelin sayfasındaysa o otele özgü soruları 7/24, anlık ve bağlama duyarlı şekilde yanıtlıyor.”
Otel detay sayfalarında kullanıcılar çoğu zaman özellikleri okuyup karar vermek yerine, tek bir soruya hızlı yanıt alarak ilerlemek istiyor. Bilgi sayfada olsa bile iki engel öne çıkıyordu: kullanıcı okumak istemiyor ya da ilgili bilgiyi bulup "bu otel için mi?" diye teyit edemiyordu. Bu belirsizlik karar anında gereksiz gezinme, tereddüt ve çıkış (drop-off) riskini artırıyordu.
Kullanıcı; kahvaltı, otopark, konum, iptal gibi net sorulara sayfayı tarayarak yanıt arıyordu.
Aradığı bilgi doğru sayfada olsa bile "bu otele mi ait?" netliğini her zaman kuramıyordu.
Küçük bir belirsizlik bile satın alma kararını geciktiriyor veya kesintiye uğratıyordu.
Otel bazlı sorular yüksek hacimde ve tekrar eden kalıplar üretiyordu.
CBOT, danışmanı üç unsuru birbirine bağlayacak şekilde tasarladı. Danışman önce kullanıcının o an baktığı otelin bağlamını alır; bu bağlamı otelin yapılandırılmış verisi ve yorumlarıyla birleştirir; sonucu da kısa, doğal bir diyalog içinde sunar. Böylece kullanıcı genel bir bilgi yerine, tam o otele ait yanıtı anında alır.
CBOT, danışmanı otel detay sayfasında web üzerinde çalışacak şekilde konumlandırdı. Kullanıcı hangi otelin sayfasındaysa danışman o otelin bağlamını alır; böylece genel politika yerine o otele ait bilgiyi sunar.
CBOT, danışmanı otel özelliklerini ve kullanıcı yorumlarını çeken mevcut servisle entegre etti. Bu sayede soruları yapılandırılmış özellik verisiyle (kahvaltı, otopark, evcil hayvan) ve yorumlardan özetlenen içgörülerle yanıtlar.
Diyalog, kısa sorularda net yanıt ve gerektiğinde tek bir takip sorusu mantığıyla ilerler. Yanıtlayamadığı durumlarda insan destek ekibine devreder.
Danışman, mevcut yorumlar ve tesis özelliklerinden beslenir; kullanıcının ihtiyaç duyduğu bilgiyi sayfada anlık ve bağlama duyarlı şekilde sunar.
Bu çalışma, bağlamı anlayan ve kurumsal veriden beslenen bir danışmanın kullanıcı deneyimini sadeleştirdiğini, aynı zamanda operasyonel yükü azalttığını gösterdi.
İlerleyen fazlarda bu yapının, bilgi sunmanın ötesine geçerek rezervasyon, değişiklik, iptal ve ödeme işlemlerini yöneten işlem odaklı bir katmana evrilmesi hedefleniyor.
Diğer başarı hikâyeleri
Her kurumun ihtiyacı farklı, ama doğru tasarlanan yapay zekâ deneyiminin etkisi ortak: daha hızlı süreçler, daha kolay hizmet ve daha güçlü müşteri etkileşimi. Farklı sektörlerde hayata geçirdiğimiz diğer başarı hikâyelerine göz atın.
