Başarı Hikâyesi · Dijital çalışanİK yanıtlarına ulaşmayı daha hızlı hale getiren şirket içi yapay zekâ asistanı.
HERO, Pegasus'un şirket içi yapay zekâ asistanı; çalışanlara İnsan Kaynakları ve idari süreçlerle ilgili sorularında hızlı ve doğru yanıtlar veriyor. CBOT'un kod gerektirmeyen platformu üzerinde LLM ve NLP teknolojileriyle geliştirilen HERO, hem Türkçe hem İngilizce, 7/24 hizmet veriyor ve izin bakiyesi gibi bilgiler için İK sistemlerine doğrudan bağlanıyor.
Pegasus'un hızlı büyümesiyle birlikte İK ekibi, çalışanların İnsan Kaynakları ve idari süreçlerle ilgili artan sayıda ve çeşitte sorusuyla karşılaştı. Havacılık sektörüne özgü vardiyalı çalışma düzeni ve 7/24 destek ihtiyacı, daima erişilebilir bir çözümü zorunlu kıldı; şirketin uluslararası yapısı ise desteğin çok dilli olmasını gerektirdi.
Bunun için Pegasus, CBOT ile birlikte HERO'yu geliştirdi: çalışanlara gece gündüz hızlı ve doğru yanıtlar veren şirket içi bir yapay zekâ asistanı.
CBOT'un kod gerektirmeyen platformu üzerinde büyük dil modelleri (LLM) ve doğal dil işleme (NLP) teknolojileriyle geliştirilen HERO, Pegasus'un geniş kurumsal dokümantasyonunu anlamlandırarak çalışanların sorularını gerçek zamanlı yanıtlıyor. Belirli entegrasyon noktalarında doğrudan veri tabanlarıyla iletişim kuruyor; diğer tüm sorgular için LLM tabanlı yanıt üretme mekanizmasını kullanıyor. Yüzlerce iç dokümanla eğitilen asistan, kurumsal terminolojiye uyum sağlıyor ve soruları hangi biçimde sorulursa sorulsun doğru anlıyor.
Hem Türkçe hem İngilizce hizmet veren HERO, gece vardiyasındaki bir kabin memurunun da yurtdışı ofisindeki bir operasyon yetkilisinin de ihtiyaç duyduğu bilgiye anında ulaşmasını sağlıyor; bu sırada İK ekibinin operasyonel yükünü azaltıyor.
Pegasus'un hızla büyümesiyle çalışanların İnsan Kaynakları ve idari süreçlerle ilgili sorularının sayısı ve çeşidi arttı. Havacılık sektörüne özgü vardiyalı düzen 7/24 destek gerektiriyor, şirketin uluslararası yapısı çok dilli erişimi zorunlu kılıyor, tekrarlanan taleplerin manuel karşılanması ise verimliliği düşürüyordu. İK ekibi bu operasyonel süreçleri daha etkin hale getirecek bir çözüm istedi.
Pegasus büyüdükçe çalışanların İK ve idari süreçlerle ilgili soruları hem sayı hem çeşit olarak arttı.
Havacılık sektörünün vardiyalı düzeni, desteğin gece gündüz 7/24 verilmesini gerektiriyordu.
Şirketin uluslararası yapısı, desteğin birden fazla dilde sunulmasını zorunlu kılıyordu.
Tekrarlanan taleplerin elle karşılanması İK ekibine zaman kaybettiriyor ve verimliliği düşürüyordu.
Pegasus, CBOT'un kod gerektirmeyen platformu üzerinde LLM ve NLP teknolojileriyle geliştirilen şirket içi yapay zekâ asistanı HERO'yu devreye aldı. HERO, Pegasus'un geniş kurumsal dokümantasyonunu anlamlandırarak soruları gerçek zamanlı yanıtlıyor, izin bakiyesi gibi hassas veriler için doğrudan İK sistemleriyle entegre çalışıyor ve çalışanlara hem Türkçe hem İngilizce, 7/24 hizmet veriyor.
Yüzlerce iç dokümanla eğitilen HERO, kurumsal terminolojiye uyum sağlar ve soruları hangi biçimde sorulursa sorulsun doğru yorumlar; bunun için LLM tabanlı yanıt üretme mekanizmasını kullanır.
İzin bakiyesi gibi hassas veriler için HERO, Pegasus'un İK altyapısıyla doğrudan entegre çalışır ve bilgiyi kaynak sistemlerden çeker.
Türkçe ve İngilizce, her saat erişilebilir; böylece gece vardiyasındaki bir kabin memuru da yurtdışındaki bir operasyon yetkilisi de ihtiyaç duyduğu bilgiye anında ulaşır.

HERO, Pegasus'un iç dokümantasyonunu anlamlandırır ve İK sistemlerine bağlanır; böylece çalışanlar ihtiyaç duyduğu bilgiye gerçek zamanlı ulaşır: Türkçe ve İngilizce, 7/24.
HERO, kurumsal veriden beslenen şirket içi bir asistanın çalışanlara anında ve doğru yanıtlar verirken İK ekibinin operasyonel yükünü nasıl azalttığını gösteriyor.
Başlangıçta 23 konu için tasarlanan HERO, LLM teknolojisiyle gelişti ve artık hem standart süreçlerde hem de beklenmedik sorularda %98'in üzerinde anlama başarısına ulaşıyor.


