Yapay zekâ projelerinde odak yavaş yavaş yer değiştiriyor. Model performansı, araç seçimi ve teknik kabiliye

Üretken yapay zekayı ilk kez gündeme aldığımızda çoğu masada aynı cümle dolaşıyordu: “Bir şeyler yap

Toplantılarda hâlâ şu cümle duyuluyor: “İlk başta karşıydım…” Devamı ise genellikle şu minvalde ge

Son iki yılda üretken yapay zekâ gündemi biraz daha netlik kazandı. Bugün “agent”, “dijital çalışan�

Finans sektöründe yapay zekâ uzun süre benzer başlıklar altında konuşuldu. Çoğu zaman müşteri hizmetleri

Pozisyon Tanımı Değişiyor Bugüne kadar pozisyonları insanlarla eşleştirdik. Bir görev varsa, bir unvan vard

İş dünyasında “verimlilik” dendiğinde hâlâ ilk akla gelen şey, daha kısa sürede daha çok iş yapmak.

Üretken yapay zekâ artık yalnızca görevleri devralan bir araç değil; kurumların işleyişini, organizasyon y

Üretken yapay zekânın kurum kültürlerine ve operasyonel yapılara entegre edilmesi, dijital dönüşümde yeni

“Modeli eğittik mi iş biter.”Birçok kurumda yapay zekâ projelerine dair ilk beklenti bu oluyor. Sihirli bir

Üretken yapay zekâ, iş dünyasının hızla adapte olmaya çalıştığı en güçlü dönüşüm alanlarından b

Yapay zekâ dendiğinde akla ilk gelen kavramlardan biri artık büyük dil modelleri. Bu modellerin sağladığı y

LLM’leri Kişiselleştirme: Bireysel Kullanıcılar İçin ChatGPT ve Özel GPT’ler Doğal dil modeli teknolojil

Kavramları doğru anlamak, doğru kullanmanın ilk adımıdır Üretken yapay zekâ, sadece yeni teknolojiler geli�

Üretken yapay zekâ, kurumsal hayatta verimlilik, hız ve çeviklik gibi kavramlara yeni bir boyut kazandırdı. B�

Yaratıcılığın kurallarını yeniden yazan yapay zekâ sistemleri, markaların hikâyelerini anlatma biçimlerin

OpenAI CEO’su Sam Altman’ın kurduğu şu cümle, teknoloji dünyasında epeyce yankılandı: “GPT-5’in yapa